浅谈“宝马事件”所引出的三个公关问题
作者|陈闽之
在话题度十足的特斯拉未参展的情况下,宝马凭借“冰激凌”事件在上海车展上又一次巨大负面事件。
宝马事件的经过,我就不在这里过多赘述。从舆情数据来看,根据梅花数据舆情监测4月20至23日舆情数据,该事件总声量是244998条,其中敏感度88.50%,而评论热词中,“悲哀”“看不起”“可悲”“崇洋媚外”“区别对待”“嘴脸”等等排名前列。热搜方面,该事件在各大平台热搜上榜总记录共计212条,总热度达10.23亿,持续时长71小时。可以说宝马事件是今年开年以来最大舆情负面事件之一。
公关业界的行家中万能的大叔、姚素馨老师、吴加录老师都写了文章点评了这个事件,甚至《弱传播》一书的作者邹振东老师也写了长文。写得都非常好,加上社会各界热心人士,用CHATGPT等工具撰写了声明来对比,舆论场上十分热闹。我记得最近一次这么热闹参与的可能还是李宁军服事件。我也凑个热闹,聊一点我的想法,里面会引用上面各位老师的一些观点,因为好的公关对事情的认识是相同的。宝马犯的错误大家都看到了,写的也蛮多,我想要从这个事件上学到点什么的话,可能还是要回答三个问题
问题一、遇到这个突发事件,公关应该怎么做?
车展这么大的活动,年年有事,上一届车展中特斯拉维权的事情历历在目,特斯拉今年干脆不来了。既然选择参加,首先,当然就要做好突发情况的预案工作。姚素馨老师写到,“现在被拍到的概率很高,MCN带着他们的KOL满场馆的找素材,甚至专门有人一直盯着品牌拍,也就是说从开展的那一刻,就是处在直播状态,吃饭喝水都有人拍。”问题是品牌方有没有做好这样的准备?我觉得很多品牌可能有准备应对维权的预案,估计也就这个问题和主办方协商过应对方案。但却没有长时间应对直播的准备。姚老师也写了另外一个情况的应对,“有人去展位前做拍摄,发生了驱赶和肢体接触。要不要驱赶?”姚老师翻了一个白眼,“说的好像有本事驱赶一样。你是公关,不是公安。真的涉及违法违规,寻衅滋事,破坏公共秩序,找保安和警察蜀黍解决,你有什么权利驱赶。公关可以做的,是让再来拍摄的人,不要拍到什么新的东西。”我就喜欢姚老师这样不留情面的说话风格。更何况说的对啊!
其次,事件突发了,不是着急说我马上发声明,好像声明一出就算完成了危机公关的标准动作,给公司内部给公众算是交代一样。快,从来不是唯一的选择。我一直强调,处理危机要研判,然后出策略,最后是执行。就像这个事件,没有认识到这是一个民族情绪问题,而不是单纯的舆情问题。昨天我看到宝马在外网回答事件是这样的,“我们对上海车展期间的情况以及由此造成的任何沮丧表示正式道歉。我们谴责任何形式的种族主义和不容忍。我们向您保证,作为一家公司,我们以多样性为荣一一无论种族、肤色、国籍。们将采取适当行动,确保此类事件不再发生。” 说明公司内部对这个问题是有认识的。但是为什么出来的是不一样的呢?恐怕还是执行人员急于摆平舆论,那个被骂成翔的第二次的声明也是基于这个原因。邹老师的文章里说宝马在乎传播,这点没错,但把原因归于宝马不在乎中国消费者就有些偏颇了,毕竟前不久他们总裁 说宝马的家在中国犹在耳边回响。
我过去参加过很多展览,我相信不用所谓内部调查,基本就能判定,那两位漩涡中心的小姐姐肯定不是宝马的员工,甚至不是宝马参展供应商的员工,只是临时雇佣的两位礼仪小姐而已,按天结算工资。所以后期有个热搜话题关于这两位小姐姐离职,这不叫离职,叫结束工作。或许有人觉得小姐姐们估计拿不到结算工资了,那到不会,因为不能因为这个再来一个热搜了,毕竟第二篇声明中宝马还要求大家宽容她俩呢。但是,在展位上工作你的确代表了宝马的形象,即使是临时工。所以单单这点就看出宝马的处理充满了矛盾。假设我们可以这样想,在发第一篇声明的时候就是面临的局面是,没调查不知道身份,我觉得不太可能。小姐姐的身份和老外员工身份,宝马一开始就调查清楚了,这个是没有难度,或者知道身份后,怕因为是临时工被舆论说甩锅,毕竟临时工这个词已经是反面典型了。不能说实情,干脆不说,想来这个意见占了上风,这促成为了第一篇声明的出台,发现不好使后,按照姚老师的猜测,是因为负面舆情很多,才有了第二份公告。“一定有个250跳出来说,你看,你们都没把事情说清楚,导致舆情发酵。不再发一个,谁也不好交代。在企业做事,总要有所交代。”
(第一篇声明)
我同意姚老师的猜测。但第二篇声明又错了,吴加录老师认为,“这个时候再希望通过还原“事实”来获得理解。但细节再怎么解释,大部分人都不关心,甚至成为网友去纠错和批评的靶子。因为这是情绪,大家不关心事实,大家只想平复情绪。“
(第二篇声明)
因此再回到我说的第一个问题,事情发生后正确的方式该如何?研判出民族情感和网民情绪是重点,对此进行回应和修补,讲清楚发生的事实,一次说清、一次说完,但可以不用强调小姐姐的身份,强调没有做好内部的管理、礼仪的培训,而不是歧视中国人。歧视也是公司文化不能容忍的。一定要把这个事情定性为:一个偶然的事故,深表歉意并请大家原谅。放开评论,让大家把情绪发泄掉。
问题二,AI能替代公关处理危机公关事件吗?
我在过去的演讲中说过,对公关来说,这是一个好的时代也是一个坏的时代,是一个人人可以点评公关的时代,而各种CHATGPT给了大众一个好的工具来对比。我看过用不同的AI工具写的这个事件的声明,有的猛看上去还向那么一回事。而宝马的补救方式和第二篇声明里的内容恰恰又与AI写的内容相合,加上前些时候蓝色光标停止外包,转向AI,无疑是对我们公关的荡妇羞辱啊。我看到了很多评论说干脆解雇公关,让AI来干好了。
如果单单凭声明写的好坏就决定了公关的前途,我觉得想的太简单了。即便回到声明本身,好的声明本身是对危机的研判,就像姚老师说的,事件需要定性,而AI是对过去发生类似事件的学习归纳得出的结论,是存量,而公关应该做的是增量!“很多危机事件看似相似,但依然存在着原因和后果的不同。一个真实的声明,怎么被改的,企业什么流程,大家心里有数。每次我看到有人指点江山说为什么不这么写那么写,我都觉得他们是不是没上过班啊,至少没去过大公司。”我在315后做过一个讲座叫《如何写一个得体的声明》,就提到声明给谁看?要附上什么材料?措施在公司架构里可不可以实现?哪些细节要特别注意等等。假设公关真被开掉,AI写的东西每次都被老板否掉,按照AI自身讨好型学习能力,最后它一定会写出被公众骂成翔的STUPID声明。同样舆论环境在变,再发生一个冰淇淋事件,再写用送冰淇淋的方式,效果如何,可想而知。
但不否认AI给公关写声明提供了框架和思路,但最终成稿,还是需要公关根据内外部情况调整的。
问题三,这是一个史诗级灾难的公关吗?
史诗级的意思就是极稀少,:宝马中国犯的错吧,就很平凡、常见、烂大街,一个新鲜的、开脑洞的、异军突起的都没有“。甚至所谓愚蠢的错误集大成都不曾出现。不过反问式道歉的确比较少见。如果说史诗级是带来了第二天股价上21亿欧元的损失,这种符合公众认知的标题表达方式,目的恐怕还是为了阅读量。用股价波动判断整体影响力,我估计和姚老师一样,呵呵两声。此外,史诗级还意味着可以被长久的记住,可恐怕下个月大家就把这个忘记了,要靠总结2023年总结才会又想起吧。不过冰激凌事件是可以牢牢占据23年危机公关事件10大之一的位置的。如果考虑到200多个热搜,现象级这个是可以给的。
但“史诗级灾难公关”这个热搜,给公关行业带来的坏处,远比给宝马的更大。公关在公众心中更蠢了,公关的专业难度又被看轻了,公关在企业里话语权更低了。史诗级算不上,灾难倒是。在此我也希望从事这个行业的同仁,能够努力一些,学习得透彻一些。因为公关的原则方法没有变过。
最后我想和大家重温一下,阿瑟 佩奇的公关7原则,如何处理冰淇淋事件,可能真的不要AI帮忙了。
原则1.讲明实情。(Tell the truth)
从诚实和善意从发,让公众知道发生了什么;为公众提供符合道德标准的真实写照: 公司的特点、价值、主张和行动。
原则2.以行动证明(Prove it with action.)
大众对公司的看法,90%取决于公司做得怎样(行为),10%取决于公司说得如何
原则3.认真倾听利益相关方。(Listen to stakeholders.)
提倡和所有利益相关方沟通。让决策者和员工知晓利益相关方对公司的产品、政策和做法的反应。通过包容性对话和广泛的利益相关方沟通来达到有效倾听。
原则4.心系明天。(Manage for tomorrow)
预期公众的反应,消除引发困难的做法。建立友好关系
原则5.公关关乎整个公司的命运。(Conduct public relations as if the whole enterprise depends on it.)
公关部门要鼓励公司的决策、政策和行动充分考虑利益相关方的不同的观点、价值、经验、预期和希望
原则6.员工言行代表了公司的个性。(Realize an enterprise's true character is expressed by its people.)
员工的一言一行都关乎公司的形象,无论是好还是坏。因此,每一位员工,无论是在职的还是退休的,都在做公关。公司的沟通部门有责任倡导尊重员工,推广多元化和包容的文化支持员工的能力发展,让员工成为面向客户、朋友、股东和大众的公司使者,他们诚实,有知识。应该可能要加上临时工。同样迪斯尼总裁罗伯特艾格也说,一个公司的声誉是其人员行为及其产品质量的总和。
原则7.不失平和、耐心和幽默。(Remain calm, patient and good-humored.)
公关成功的关键是持之以恒、有理有节地关注信息和利益相关方。一旦危机发生,切记,冷静的头脑是实现最佳沟通的前提
一切尽在于此,一些尽在不言中。
本文由陈闽之授权梅花数据,并经梅花数据编辑发布,文章相关舆情数据由梅花数据提供。
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